余阳，出生于1982年10月，重庆市巴渝学者讲座教授，硕士生导师。主要研究方向涵盖可持续建筑材料、土木基础设施数字化转型（数字孪生）、结构健康监测及智能材料与智能结构。在结构工程与建筑材料领域取得突出成果，累计发表SCI论文170余篇，其中以第一/通讯作者发表ESI高被引论文14篇（全球前1%）、ESI热点论文9篇（全球前0.1%）。现任SCI期刊《Frontiers in Materials》（影响因子2.9）副主编、《Science Progress》（影响因子2.9）编委、《沈阳工业大学学报（自然科学版）》编委、《International Journal of Smart and Nano Materials》（影响因子6.6）青年编委。其研究影响力显著，谷歌学术总引用超5400次，单篇最高引用364次，H指数41，并自2021年起连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。

教育背景

1.2008-2012年，北京航空航天大学，测试计量技术及仪器博士，研究方向：大型基础设施健康监测

2.2005-2008年，北京化工大学，机械工程硕士

3.2001-2005年，北京化工大学，机械工程学士

工作经历

2024年-至今，重庆科技大学教师

2022年-2024年，新南威尔士大学教师

2020年-2022年，西悉尼大学教师

2013年-2020年，悉尼科技大学博士后、教师

纵向项目

1. 2022年-2024年，主研澳大利亚研究理事会联动项目“Concrete Mixes for Durability: A Hybrid Mathematical Optimisation Approach”

2. 2018年-2021年，主研澳大利亚研究理事会联动项目“Determination of the condition and strength capacity of in-service timber poles in energy networks”

3. 2015年-2017年，主研澳大利亚研究理事会探索项目“Adaptive Base Isolation using Innovative Magnetorheological Elastomers”

校企合作横向项目

1. 2020-2021年，主持新南威尔士州交通厅横向项目“Development of AI-powered civil infrastructure condition assessment and monitoring system”

2. 2021-2022年，主持Mincka工程有限公司横向项目“Quantitative based protection coating assessment using digital imaging and artificial intelligence”

3. 2018-2020年，主持澳洲电网（Ausgrid）横向项目“Program to develop NDE tools to field testing timber utility poles”

学术论文

1. Yu, Y.(余阳), Al-Damad, I.M.A., Foster, S., Nezhad, A.A., Hajimohammadi, A. (2025) Compressive strength prediction of fly ash/slag-based geopolymer concrete using EBA-optimised chemistry-informed interpretable deep learning model. Developments in the Built Environment, 23, 100736. 

2. Yu, Y.(余阳), Jayathilakage, R., Liu, Y., Hajimohammadi, A. (2025) Intelligent compressive strength prediction of sustainable rubberised concrete using an optimised interpretable deep CNN-LSTM model with attention mechanism. Applied Soft Computing, 185, 113993. 

3. Yu, Y.(余阳), Liang, S., Samali, B., Nguyen, T.N., Zhai, C., Li, J., Xie, X. (2022) Torsional capacity evaluation of RC beams using an improved bird swarm algorithm optimised 2D convolutional neural network. Engineering Structures, 273, 115066. 

4. Yu, Y.(余阳), Rashidi, M., Samali, B., Mohammadi, M., Nguyen, T.N., Zhou, X. (2022) Crack detection of concrete structures using deep convolutional neural networks optimized by enhanced chicken swarm algorithm. Structural Health Monitoring, 21(5), 2244-2263.

5. Yu, Y.(余阳), Nguyen, T.N., Li, J., Sanchez, L.F.M., Nguyen, A. (2021) Predicting elastic modulus degradation of alkali silica reaction affected concrete using soft computing techniques: A comparative study. Construction and Building Materials, 274, 122024.

知识产权

1. 基于优化堆叠自编码器和多信号融合的结构损伤诊断方法，发明专利授权、授权号：CN114118249B

2. 一种针对地聚物混凝土强度进行预测方法，发明专利授权、授权号：CN116741315B

科研成果

1. 《Eco-Friendly Mix Design for Sustainable Rubberized Concrete》获2025年德国纽伦堡国际发明展铜奖