山地环境岩土与灾害智能防治工程技术研究中心依托重庆科技大学学科优势，聚焦西南山区复杂地质条件下的岩土灾害防控核心需求，是集技术研发、成果转化、人才培养与行业服务于一体的专业化科研平台。中心传承多年岩土工程与灾害防治研究积淀，紧跟智能监测、数字仿真、AI 预警等技术前沿，构建起“感知-建模-预警-治理”全链条智能防治体系，为山地城乡建设、交通廊道安全、生态环境保护提供全方位技术支撑。

一、主要研究方向

（一）智能监测与感知技术

融合相控阵边坡雷达、声发射监测、卫星 InSAR 等多维度感知手段，打造 “空天地” 协同监测网络，实现岩土体毫米级形变捕捉与内部损伤实时感知，突破传统监测盲区与滞后性痛点。

（二）灾害演化数字建模

深耕岩石力学与数值仿真技术，研发多场耦合本构模型与仿真算法，集成有限元、离散元等适配山地复杂地质场景的数值方法，精准模拟岩土体大变形、断裂扩展及滑坡、崩塌等灾害从孕育、发展到爆发的全过程，为灾害风险评估与防控方案优化提供量化支撑。

（三）AI 智能预警与决策

构建基于随机森林（RF）、SHAP 解释性模型的多类型灾害预警体系，融合微气象大模型与历史灾害数据，实现滑坡、崩塌、泥石流等灾害 72 小时超前预警与红橙黄蓝四级分级响应。

（四）绿色智能治理技术

研发山地岩土灾害生态防护、动态加固等工程技术研发环保型护坡材料与岩土体加固体系；整合无人机协同作业、智能施工装备应用，推动灾害治理从 “被动处置” 向 “主动防控”“绿色修复” 转型，适配山地生态保护与工程安全双重需求。

二、平台优势与成果

中心汇聚一支由教授、博士及行业专家组成的高水平团队，近年来在《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》《岩土力学》等 Top 期刊发表多篇高影响力成果，攻克高精度仿真算法、可解释性预警模型等多项关键技术。团队与国内外高校、科研院所及企业深度合作，研发的智能监测设备与预警系统已在西南山区应急抢险、公路养护等场景实战应用，有效提升灾害预警提前量与防控精准度，相关技术成果为山地灾害防治提供了科学理论支撑与工程实践范例。

三、服务领域与愿景

中心面向山地工程建设、自然资源管理、应急管理等行业需求，提供监测设备研发、灾害风险评估、防控方案设计、技术咨询培训等多元化服务。未来，中心将持续聚焦智能防治技术创新，深化产学研用融合，致力于打造国内领先的山地岩土灾害智能防治技术研发高地与成果转化平台，用科技力量筑牢山地生态安全屏障，护航西南山区高质量发展。