刘剑锋，出生于1995年4月，水利工程博士，讲师，土木与水利工程学院教师。近5年参与国家级、省部级科研项目2项。发表学术论文12篇，其中SCI收录8篇，EI收录1篇。

教育背景

1.2021-2025年，重庆交通大学，水利工程博士，研究方向：水工建筑物健康诊断

2.2018-2021年，重庆交通大学，水利工程硕士

3.2013-2017年，重庆交通大学，水利水电工程学士

 工作经历

2025年-至今，重庆科技大学教师

纵向项目

1. 2022-2025年，主研重庆市自然科学基金面上项目“混凝土非线性超声传播机理及损伤识别理论与方法研究”

2. 2025-2028年，主研重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“高填方施工质量与隐患的波电协同智能检测技术及装备”

学术论文

1. Zhao M J, Liu J F, Wang K, et al. Deep learning-enhanced nonlinear ultrasonic identification of concrete microcrack development[J]. Construction and Building Materials, 2025, 479: 141488. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.141488.（通讯）

2. Liu J F, Zhao M J, Wang K, et al. Nonlinear ultrasonic testing of concrete damage based on the stress–strain relationship of concrete hysteresis in non-classical nonlinear models[J]. Applied Acoustics, 2025, 235: 110691. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2025.110691.

3. Liu J F, Wang K, Zhao M J, et al. Research on non-collinear mixing test method of concrete nonlinear ultrasound[J]. Nondestructive Testing and Evaluation, 2022, 37(2): 115–133. https://doi.org/10.1080/10589759.2021.1943386.

4. Liu J F, Wang K, Zhao M J, et al. Nonlinear ultrasonic concrete crack identification with deep learning based on time-frequency image[J]. Nondestructive Testing and Evaluation, 2023: 1–25. https://doi.org/10.1080/10589759.2023.2250513.

5. Liu J F, Wang K, Zhao M J, et al. Enhanced concrete crack detection using nonlinear ultrasonic signal denoising and feature enhancement with CEEMDAN, VMD and GRU[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(1): 016164. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad929b.

科研成果

1. 《基于非线性超声与深度学习的岩石混凝土材料损伤识别方法研究》获第十八届全国岩石动力学学术会议暨能源高端学术论坛（2023年）优秀论文奖

2. 《基于滞后应力-应变关系的混凝土非线性超声损伤检测》获重庆市土木建筑学会2025年优秀学术论文一等奖