贾洪愿，出生于1989年6月，供热、供燃气、通风及空调工程博士副教授，硕士生导师，土木与水利工程学院城市建设与环境系党支部书记、系主任。美国劳伦斯·伯克利国家实验室与重庆大学联合培养博士，曾任伯克利新加坡教育研究联盟高级研究工程师、博士后研究员。主要从事建筑性能仿真、气候变化下未来气象数据生成及低碳节能技术研究，近5年主持国家自然科学基金、科技部国际联合研究中心国际科技合作创新基金、教育部国际合作与交流司“春晖计划”项目等国家级、省部级科研项目5项，参与国家级、省部级科研项目4项，主持与主研横向项目5项。发表学术论文20篇，其中SCI收录13篇，申请及授权发明专利9项。
教育背景
1. 2013年-2020年，重庆大学，供热、供燃气、通风及空调工程专业博士
2. 2016年-2017年，美国劳伦斯·伯克利国家实验室，联合培养博士研究生
3. 2009年-2013年，重庆大学，建筑环境与设备工程专业学士
工作经历
1. 2025-至今，重庆交通大学博士后
2. 2024-至今，重庆科技大学副教授
3. 2021年-2024年，重庆科技大学讲师
4. 2021年-2021年，新加坡伯克利教育研究联盟（BEARS）研究中心博士后研究员
5. 2018年-2020年，新加坡伯克利教育研究联盟（BEARS）研究中心高级研究工程师
纵向项目
1. 2023-2026年，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）“基于CMIP6气候变化情景的建筑能耗模拟多维气象参数预测方法”（No. 52308087）
2. 2023-2025年，主持教育部“春晖”计划合作科研项目“基于CMIP6数据的建筑运行碳排放多维未来气象参数预测研究”（No. 202202008）
3. 2023-2026年，主持重庆市教育委员会科学技术研究项目“基于贝叶斯理论的建筑能耗模型不确定性分析与自动校准方法研究”（No. KJQN202301505）
4. 2024-2027年，主持重庆市教育委员会科学技术研究项目“高温高湿气候条件下城市核心区户内变电站节能降温关键技术研究”（No. KJQN202401550）
5. 2021-2023年，主持国家级低碳绿色建筑与人居环境营造国际合作基地国际合作创新基金“Statistical-downscaling-based future weather prediction for low-carbon building design”（No. SuDBE2022-01）
校企合作横向项目
1. 2025-2027年，主研重庆海润节能技术股份有限公司横向项目“新型电力系统户内变电站节能降碳及环境保障关键技术”
2. 2024-2025年，主持国网重庆市电力公司建设分公司横向项目“城市核心区变电站建构筑物围护结构热工节能技术研究”
3. 2024-2025年，主持重庆热宜节能环保技术有限公司横向项目“城市核心区变电站混合通风技术研究”
4. 2024-2025年，主持重庆热宜节能环保技术有限公司横向项目“高温高湿山地气候环境变电站低能耗设计建设评价方法研究”
教研教改项目
1. 2025-2026年，主持重庆科技大学研究生教育教学改革研究项目（202544）“基于智能知识库和工具链重构的新工科课程改革实践——以《建环专业计算机应用》为例”
2. 2024-2025年，参与教育部高等教育司产学合作协同育人项目“产学结合面向空调智能运维人才需求的就业实习基地建设研究与实践”
学术论文
1. Siyu Cheng, Zeynep Duygu Tekler, Hongyuan Jia, Wenxin Li, Adrian Chong. Evaluating different levels of information on the calibration of building energy simulation models. Building Simulation, 2024, 17 (4), 657-676.
2. Hongyuan Jia, Adrian Chong, Baisong Ning. Epwshiftr: incorporating open data of climate change prediction into building performance simulation for future adaptation and mitigation. Building Simulation 2023, 18, 2215-2221.
3. Hongyuan Jia, Arian Chong. eplusr: A framework for integrating building energy simulation and data-driven analytics. Energy and Buildings, 2021, 237: 110757.
4. Hongyuan Jia, Xiufeng Pang, Philip Haves. Experimentally-determined characteristics of radiant systems for office buildings. Applied Energy, 2018, 211: 41-54.
5. 贾洪愿, 李百战, 姚润明, 喻伟, 曹馨匀. 探讨长江流域室内热环境营造——基于建筑热过程的分析. 暖通空调. 2019, 49(4): 1-11+42.
知识产权
1. 贾洪愿等. 一种基于 EEMD-SSA-Informer 混合模型的建筑能耗多步预测方法，发明专利受理：202511027748.5
2. 贾洪愿等. 基于改进统计降尺度的建筑能耗模拟气象参数预测方法，发明专利受理：202511317069.1
