致力于人工智能与结构工程的交叉创新，聚焦于流体环境下的建筑结构安全评估反问题。通过融合多物理场建模、传感器数据同化与机器学习理论，构建面向复杂荷载作用的结构系统智能识别与安全预警方法。实现从响应反演荷载、从现象推断机理、从数据评估安全的目标。

目前研究重点包括流体-结构耦合反问题的科学机器学习算法，并推动其在海洋平台、大型工业厂房、输电塔线体系等工程中的验证与应用。

长期研究旨在发展智能驱动的结构全生命周期安全运维框架，为极端流体环境下工业基础设施的监测、诊断与防护提供可解释、鲁棒且高效的解决方案。

2022 - 至今：重庆科技大学，土木与水利工程学院，副教授

2017年-2022年：重庆科技大学，建筑工程学院，教师

2005年-2016年：重庆大学，土木工程学院，结构工程专业，分别获得学士学位、博士学位

山地强风区输电线路风偏效应与可靠度设计方法研究. 国家自然科学基金

物理模型驱动的碳纤维复合 芯导线细观力学行为及动力系统智能反演. 中国博士后科学基金

山地峡谷强风区悬索导线耦联体系舞动机理研究. 重庆市自然科学基金

物理信息与数据约束协同驱动的光纤复合 架空地线双重非线性系统参数智能反演与 不确定性量化研究. 重庆市自然科学基金

大跨度拱桥抗风与数字运维关键技术及应用. 重庆市科技进步 三等奖（排名1）